A diferença entre IoT e IIoT
A diferença entre IoT e IIoT
A IoT está cheia de siglas, de LPWAN a MQTT e a sigla IoT. No entanto, se isso não for suficiente, teremos muitas mudanças na Internet das Coisas! Um deles é o IIoT, que significa Internet Industrial das Coisas. Então, qual é a diferença entre IoT e IIoT?
"Em todo o mundo, se a produtividade industrial aumentar em 1%, pode adicionar de 10 a 15 trilhões de dólares ao PIB global nos próximos 15 anos." - "Forbes" May Chunka
A diferença entre IoT e IIoT
Em muitos exemplos e aplicações da Internet das Coisas, podemos ver que a Internet das Coisas (IoT) agrega valor em três áreas principais: melhoria da eficiência, melhoria da saúde / segurança e criação de uma melhor experiência. A Internet das Coisas Industrial (IIoT) envolve as duas primeiras áreas, a saber, melhorar a eficiência e melhorar a saúde / segurança.
IIoT refere-se à subcategoria mais ampla da Internet das Coisas. A Internet das Coisas inclui IIoT e rastreamento de ativos, monitoramento remoto, dispositivos vestíveis, etc. A IIoT está particularmente focada em aplicações industriais, como manufatura ou agricultura
O grande potencial da Internet das Coisas
"A Internet das Coisas e a Internet Industrial mudarão muitos setores, incluindo manufatura, petróleo e gás, agricultura, mineração, transporte e saúde. No geral, eles representam quase dois terços da economia mundial". Fórum Econômico Mundial, Bens Industriais O relatório de rede afirma
Nos últimos anos, inovações em hardware, conectividade, análise de big data e aprendizado de máquina se fundiram para trazer grandes oportunidades para o setor. A inovação de hardware significa que os sensores são mais baratos, mais potentes e têm maior autonomia da bateria. A inovação em conectividade significa que é mais barato e mais fácil enviar dados desses sensores para a nuvem. A análise de big data e a inovação do aprendizado de máquina significam que, uma vez que os dados do sensor são coletados, é possível obter insights incríveis sobre o processo de fabricação.
Essas informações podem levar a um aumento significativo na produtividade e uma redução significativa nos custos. Não importa o que esteja sendo fabricado, ele pode ser concluído mais rapidamente, com menos recursos e com menor custo
Um exemplo do potencial da IIoT é a manutenção preditiva. Uma máquina danificada durante o processo de fabricação pode significar milhões de dólares em perda de produtividade, e a produção é interrompida para resolver o problema.
A solução no passado era agendar manutenção regularmente, mas isso tem alguns problemas. E se a máquina quebrar antes da manutenção? Como mencionado acima, isso leva a uma enorme perda de produtividade. E se a máquina não precisar de manutenção? Uma perda de tempo, energia e dinheiro pode ser desperdiçada em outro lugar.
Manutenção preditiva significa usar mais sensores para coletar melhores dados na máquina e, em seguida, usar análise de dados e aprendizado de máquina para determinar quando a máquina precisa de manutenção. Chegar tarde demais causará danos à máquina e não muito cedo causará erros de alocação de recursos
A manutenção preditiva é apenas um exemplo, isso se tornou realidade.
À medida que a adoção e o desenvolvimento da IIoT se acelerarem, as mudanças serão profundas. No final, podemos alcançar uma economia autônoma na qual a oferta pode atender totalmente à demanda, otimizando completamente o processo de produção e obtendo zero desperdício
E há boas razões para acreditar que a IIoT acelerará seu desenvolvimento em um futuro próximo ...
Adote a Internet industrial das coisas
De muitas maneiras, a IIoT está à frente da IoT e continuará a ter uma adoção mais rápida. porque? A principal diferença entre IoT e IIoT é que, diferentemente dos aplicativos de IoT dos consumidores, a motivação para a adoção da tecnologia IIoT é muito maior:
"A IoT e a IIoT têm duas áreas de foco muito diferentes. A IoT industrial conecta máquinas e sensores importantes em setores de alto risco, como aeroespacial, defesa, saúde e energia. Nesses sistemas, as falhas geralmente levam a situações de risco de vida ou outras emergências. Por outro lado, os sistemas de IoT geralmente são dispositivos de nível de consumidor, como ferramentas de fitness vestíveis, termômetros domésticos inteligentes e alimentadores automáticos de animais de estimação. Eles são importantes e convenientes, mas as falhas não causam imediatamente uma emergência. corrente vibratória. "- RTI
Outra diferença entre a IoT e a IIoT é que, comparada à IoT, a IIoT tem vantagens mais óbvias no curto prazo. As empresas de manufatura podem reduzir custos e aumentar a produtividade, o que significa um maior retorno do investimento para a adoção de soluções IIoT.
No entanto, a Internet das Coisas não deixa de ter seus desafios ...
Obstáculos à Internet das Coisas
Segurança e interoperabilidade são os dois maiores obstáculos
Colocar sistemas físicos online pode trazer enormes benefícios, mas também significa que esses sistemas podem estar ameaçados. Quando os ataques cibernéticos podem controlar ou destruir remotamente os sistemas físicos, eles podem se tornar assustadores. O melhor caso é uma enorme perda financeira, o pior caso é uma vítima grave. De um modo geral, a segurança é a principal preocupação da Internet das Coisas. Nos próximos anos, a segurança se tornará um conteúdo importante da discussão. Mais informações estão disponíveis na cadeia Zhengong.
Para coletar dados dos sensores e torná-los úteis, tudo no sistema precisa trabalhar em conjunto. A falta de interoperabilidade entre sensores, dispositivos, protocolos de conectividade e comunicação da IoT e a falta de padrões podem dificultar o processo de conexão de tudo. Normalmente, isso também é um problema com a Internet das Coisas.
Considere o impacto da IIoT
"Em 1980, na China, eram necessários 25 empregos para criar um valor de produção industrial de 1 milhão de dólares. Hoje, apenas 6,5 empregos podem criar esse valor". À medida que entramos no futuro e vemos a adoção acelerada da IIoT, o aumento da produtividade será mais pronunciado. O Gigafactory da Tesla será altamente automatizado e promete que apenas 6.500 trabalhadores podem atingir um incrível valor de produção de US $ 100 bilhões. São apenas 1,3 empregos, o que pode criar um valor de produção de 1 milhão de dólares.
Então, o que isso significa para o trabalho na China?
Pelo lado positivo, é provável que isso ajude a trazer a fabricação do exterior de volta para a China. Como a mão-de-obra estrangeira é barata, a indústria de manufatura mudou-se para regiões fora da China, mas as soluções IIoT criarão máquinas e sistemas mais poderosos que esse trabalho manual barato.
A Internet das Coisas também criará novas indústrias e categorias de trabalho para apoiar esses sistemas de alta tecnologia. Projetistas de robôs médicos, gerentes de modernização da rede elétrica, engenheiros de redes de transporte intermodais, etc.
No entanto, devemos ter cuidado para que o trabalho criado possa ser menor que o trabalho destruído. Como mostrado acima, o aumento da produtividade significa que menos trabalho é necessário para criar o mesmo valor e potencialmente significa menos trabalho em geral.
Mesmo se não houver perda líquida de empregos ou mesmo aumento líquido, precisamos considerar os tipos de empregos criados e destruídos. Novas categorias de trabalho exigirão habilidades interdisciplinares; conhecimento profundo de setores específicos, além de habilidades e conhecimentos em novas tecnologias, software, análise de dados, integração de sistemas e segurança de rede.
Esses empregos não são colarinhos azuis e essas habilidades exigirão treinamento e educação de alto nível. Como fornecer esse tipo de treinamento e educação? Quem pagará? Não tenho a resposta, mas essas perguntas são cruciais quando entramos na próxima revolução industrial.
