O impacto da inteligência artificial em padrões de trabalho "das pessoas
O impacto da inteligência artificial em padrões de trabalho das pessoas
Vários oradores na recente conferência do MIT no trabalho de inteligência e futuro artificial disse que a forma como as pessoas falam sobre a mudança de trabalho e sua forma de trabalhar por causa da inteligência artificial (AI) e automação muitas vezes não é a realidade.
Em um painel de discussão sobre os mitos da tecnologia AI, muitos oradores discutiram como AI não pode simplesmente fazer tudo o que as pessoas fazem, e como as pessoas podem ser parte de um novo processo que está sendo desenvolvido. CEO Jobcase Fred Goff disse que temos a oportunidade de usar o AI para "as pessoas realmente empoderar" em vez de apenas usando AI no lugar de trabalho ou tarefas.
Goff disse que a tecnologia tem vindo a substituir postos de trabalho durante a última metade do século, com os maiores problemas sendo estagnação dos salários e do subemprego. Devemos entender que a inteligência artificial e automação pode realizar tarefas, e não empregos, então eles não podem substituir tudo os seres humanos podem fazer. Goff disse que devemos considerar "máquinas e pessoas, não máquinas ou pessoas."
Outro problema apontado por Goff é que pensamos que os seres humanos têm estruturado corretamente o problema quando eles usam a aprendizagem de máquina (ML) ou AI para obter a resposta correta. Ele falou sobre como as pessoas gastam tempo se adaptar a novas tarefas. Ele também falou sobre como as máquinas não tem que processar todas as entradas em torno de decisões. Por exemplo, Goff falou sobre o uso de inteligência artificial em capital humano e aquisição de talentos, e ele estava preocupado que tais sistemas, muitas vezes ser resolvido para encontrar um emprego, em vez de reter os melhores talentos. sistemas ŤThese pode ser tendenciosa implicitamente, e eles tendem a olhar para potenciais empregados para o trabalho da empresa, em vez de descobrir qual equipe o empregado é o mais adequado para trabalhar. Ele "temia que fôssemos resolver o problema errado."
Um equívoco é que só podemos fatores com base em dados existentes definido automaticamente, disse Julie Shah, um professor associado do Departamento de Aeronáutica e Espaço no MIT. Ela passa muito tempo no chão de fábrica, observando seus colegas praticar como construir novos modelos.
"Nós não sabemos como configurar a linha de produção da melhor maneira", disse ela. É por isso que a "luz-off" fábricas não têm mostrado melhora. Em vez disso, os seres humanos continuam a iteração com base em condições de mudança, e o processo é mais bem sucedida. Antes da máquina de rolamento, as necessidades do sistema para nos entender, e nós precisamos entender o comportamento do sistema.
Shah disse que os seres humanos trazem tanta conhecimento e experiência para a tomada de decisão que é difícil organizar ou mesmo descrevê-los. Ela ressalta que em muitos modelos hoje, interpretando decisões muitas vezes é problemático. Em vez disso, Shah sugeriu o uso de "especialistas de domínio" para orientar processo de raciocínio do computador para ajudar a determinar idéias e prioridades implícitas. Ambos Goff e Shah acredita que a inteligência artificial não devem determinar os resultados, mas uma das muitas ferramentas que melhor pode ser usado como uma ferramenta de tomada de decisão humana.
"Reciclagem e reciclagem não faça povos médios precisa sentar na frente de computadores e código", disse Guff. Ele observou que as pessoas muitas vezes falam sobre reciclagem mineiros de carvão para que eles possam dominar ideias de codificação e similares. Em vez disso, ele disse, é preciso proporcionar às pessoas com uma ampla gama de ensino pós-secundário, mas devemos reconhecer que "nem todo mundo precisa ir para a faculdade." Ele disse que havia uma grande demanda de pessoas em indústrias, tais como a soldagem e encanadores, e ele se perguntou se havia uma maior oportunidade para "micro-certificação."
Scott Prevost, vice-presidente de engenharia da Adobe Sensei, insiste AI que hoje é realmente "trabalhadores capacitar", expandindo a experiência criativa, automatizando o que as pessoas têm de fazer, mas não quero fazer. 74% dos clientes da Adobe dizem que gastar metade do seu tempo realizando tarefas repetitivas, não-criativos.
Prevost olhares para assistentes criativas e assistentes de marketing para ajudá-lo através de todo o fluxo de trabalho. Ele disse que "pessoas criativas" e os comerciantes não vão desaparecer, mas seus papéis podem mudar. Criadores vai se tornar diretores mais artísticos do que em produções elaboradas. Como resultado, o foco se deslocará para resolver problemas de criação, inovação e uma boa colaboração.
